首先，要正视大数据时代。

新的重大技术出现，往往都会带有颠覆性的。一不小心，就会被革命。但也不是说企业已有的业务不用搞了，都来互联网这个行业来分一杯羹。

在大数据这件事上，还是要从需求出发，而不是从大数据出发。

有人会问我，我有了一些数据，给我讲讲怎么能发挥更大的价值。坦率来说，许多时候不了解业务场景，很难提出建设性的意见的。

相反，我们要先看在企业满足客户需求的时候，还有哪些重大问题没有解决好，如果采用了大数据技术，是不是可以更好的解决？如果有这样的点，那非常好，就勇于去尝试。如果没有，那就继续学习大数据的知识，再等待这样的场景出现。

第二，企业要懂的大数据到底是什么。

说到底还是要有这方面的人才，懂得将企业的业务和大数据技术结合起来。这个人不一定对大数据技术本身很懂，但一定要善于使用新技术。

如果企业现在还没有，并且还没招到。可以去培养一个头脑灵活，乐于学习新技术的人。如果抛开大数据系统的实现挑战，理解大数据的应用场景，那难度会降低不少。

后，要善于利用第三方服务。

在2008年，云计算的概念刚刚兴起，百度内部出现了两拨势力。一拨要从零开始打造自己的大数据底层技术，把MapReduce、GFS、BigTable这些组件都要实现一遍，结果花了两三年时间，也没能稳定运行。而另外一拨势力，直接采纳开源的Hadoop生态，很快在公司内应用起来。

所以说如果能用第三方服务解决的，就尽快去尝试吧。站在巨人肩上是能看的更远的，在竞争激烈的情况下，越早的运用新技术，必定能跑的更快、更远。